基于改进并列选择遗传算法的路网养护方案优化

• 作者: 谢峰
• 来源期刊: 公路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 养护决策 多目标优化 并列选择遗传算法 Pareto最优解集
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 公路养护与环境保护
• 页码范围: 315-319
• 页数: 5页
• 分类号: U418
• 语种: 中文

摘要

针对公路路网养护需求矛盾,在综合考虑养护资金、投资效益和养护质量等必要目标的基础上,提出采用并列选择遗传算法结合惩罚函数算法对养护方案进行全局优化,使养护决策合理化、科学化.仿真结果表明:在对带约束条件的多目标养护决策优化中,改进并列选择遗传算法通过构造加以罚函数的适应度函数在解空间进行并列选择遗传进化,能够快速地搜索出16个全局最优解,为养护决策提供了准确的数值依据,与文献中数学规划和遗传算法最多2个最优解比对,验证了该算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢峰		5	19	1.0	4.0