基于DIVA模型的中文复合元音发音方法研究

• 作者: 何利文 张少白 陈燕俐
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: DIVA模型 语音发音 汉语复合元音 LPMCC
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 255-263
• 页数: 9页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201702004

摘要

DIVA(Directions Into Velocities of Articulators)模型是一种被用来对涉及大脑中有关语音生成和理解区域的功能进行仿真和描述的自适应神经网络模型,其依赖的语言背景是英文29个基本音素.由于汉语与英语发音区别很大,且加工脑机制也颇为不同,要想将汉语者大脑思维过程“阅读”出来,需要对模型汉语背景的适应性进行专门研究.在DIVA的基础上研究汉语复合元音的发音方法,探讨汉语者脑区语音生成与获取的相关问题.通过调节模型的共振峰以及模拟声道对应器官的参数,新构建的模型能很好地辨识汉语与英语元音的区别.该研究为DIVA模型汉语语音生成与获取奠定了良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张少白	南京邮电大学计算机学院	32	207	7.0	13.0
2	陈燕俐	南京邮电大学计算机学院	33	275	9.0	15.0
3	何利文	南京邮电大学计算机学院	16	67	4.0	7.0