基于灰色理论的矿井涌水量预测研究

• 作者: 程国志 范军平
• 来源期刊: 能源与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色理论 涌水量 预测 GM(1,1)预测模型 残差 相对误差 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 178-181
• 页数: 4页
• 分类号: TD742
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2017.08.037

摘要

针对矿井涌水量受水文地质条件、地质构造、降雨、开采工艺等多种因素影响,致使难以预测的问题,以义马煤田中部矿井水文地质条件为例,采用灰色理论,对大量的涌水量历史数据进行分析,建立了GM(1,1)涌水量预测模型,研究了实际值与预测值的残差与相对误差之间的关系,然后进行了精度检验,将实际值与预测值进行拟合比对,研究结果表明:利用灰色理论模型精度较高,适用性较强,可以作为预报模型使用.