MongoDB索引的用电信息非结构化数据存储方法

• 作者: 徐英辉 杨挺 祝恩国 赵睿
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非结构化数据 用电信息数据 Hadoop分布式文件系统 MongoDB
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: TM76
• 字数: 3408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2017.09.016

摘要

随着用电信息采集系统的健全,双向互动化功能的需求增加,系统所承载的用电信息由最初的规整结构化数据演变成结构化数据和多类型非结构化数据的混杂,且数据量也日益聚增.本文对用电信息采集系统的非结构化数据组成进行了梳理,从数据源角度出发,按照客户用电信息数据和客户数据两大类别,分别对用电信息采集系统涉及的A、B、C、D、E 5类用户进行了非结构化数据特征分析.本文提出采用MongoDB索引Hadoop分布式文件系统的新型用电信息采集系统非结构化数据存储方法,实现对系统中混杂非结构化数据的分类存储和准确实时读写,为双向互动化功能提供了良好底层泛在数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨挺	天津大学智能电网教育部重点实验室	83	607	12.0	21.0
2	祝恩国		25	482	8.0	21.0
3	徐英辉		11	100	5.0	10.0
4	赵睿	天津大学智能电网教育部重点实验室	2	11	1.0	2.0