基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
受织物背景纹理多样性以及起球疵点特点的影响,传统的图像处理算法难以满足起球疵点自动检测和客观评价需要,为此,提出一种基于小波域的高斯差分滤波起球客观等级新方法.首先,对起球疵点图像进行小波多层分解,实现周期性背景纹理信息与起球信息的分离;然后,选择合适的小波分解子图进行高斯差分滤波,消除噪声以及光照不均等缓变的背景信息,提高起球信息的显著度;在此基础上,根据起球特征设定阈值对起球疵点图像进行分割,并提取起球特征;最后,通过人工神经网络进行起球疵点客观等级评价.研究结果表明,本文方法用于起球疵点客观等级评价是可行且有效的,具有较强的抗干扰能力.
推荐文章
一种改进的小波域阈值滤波方法
均值
方差
N次阈值滤波
二次阈值滤波
基于高斯小波滤波器的语音识别特征提取方法
特征提取
高斯小波
语音识别
基于多级中值滤波和小波域HMT的图像去噪
阈值分解
中值滤波
小波变换
隐马尔科夫树模型(HMT)
基于小波域DCT变换的杂波抑制方法
背景杂波抑制
微弱运动目标
小波域离散余弦变换
目标邻域信杂比
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 应用小波域高斯差分滤波的起球疵点客观评价
来源期刊 纺织学报 学科 工学
关键词 起球 疵点 图像 小波域 高斯差分滤波 阈值分割 客观评价
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 管理与信息化
研究方向 页码范围 155-161
页数 7页 分类号 TP391.41|TS101.923.5
字数 5281字 语种 中文
DOI 10.13475/j.fzxb.20161100807
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管声启 西安工程大学机电工程学院 67 250 8.0 11.0
3 何建新 3 3 1.0 1.0
4 王杰 西安工程大学机电工程学院 10 43 4.0 6.0
5 雷鸣 西安工程大学机电工程学院 13 22 2.0 4.0
6 李文森 西安工程大学机电工程学院 4 11 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (15)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (4)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2011(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2012(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
起球
疵点
图像
小波域
高斯差分滤波
阈值分割
客观评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织学报
月刊
0253-9721
11-5167/TS
大16开
北京市朝外延静里中街3号主楼6层
1979
chi
出版文献量(篇)
7125
总下载数(次)
11
论文1v1指导