集值决策信息系统的动态属性约简算法

• 作者: 华佳佳 杨珺 王映龙 钱文彬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 属性重要度 启发式算法
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0007

摘要

在现实应用中许多数据往往是动态变化的,静态的属性约简算法处理此类数据需消耗大量的计算时间和存储空间.针对集值决策信息系统中数据的动态变化情况,通过引入条件信息量和属性重要性概念,提出了一种启发式的动态属性约简算法,当新的属性集增加到决策信息系统时,算法能够利用原系统的属性约简结果,快速更新属性集增加后的属性约简,并对更新后的属性约简中可能存在的冗余属性进行反向剔除,保持了知识获取的简洁,提高了算法的计算效率.最后,通过实例验证进一步分析了算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨珺	江西农业大学软件学院	43	143	8.0	10.0
2	王映龙	江西农业大学计算机与信息工程学院	82	408	13.0	17.0
3	钱文彬	江西农业大学软件学院	16	34	3.0	5.0
4	华佳佳	江西农业大学计算机与信息工程学院	2	3	1.0	1.0