原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
现有地址输入提示方法涉及标准地址和POI的研究较少,地址字符串的索引大多采用Trie(字典)树索引,但Trie树建立时内存消耗巨大,在面临海量数据时,问题更加突出.针对以上问题,提出一种基于key-value数据库的快速地名地址输入提示方法.该方法基于Trie树结构进行改进,降低了地址索引的复杂度;基于key-value数据库构建Trie树,避免了内存消耗巨大的问题.实验结果表明,基于key-value数据库构建的Trie树索引较基于内存构建的Trie树索引在事务响应性能和内存消耗方面具有明显的优势和效率.
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文献信息
篇名 一种基于key-value数据库的快速地名地址输入提示方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Trie树 key-value数据库 地名地址 输入提示
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 软件技术研究
研究方向 页码范围 3334-3338,3344
页数 6页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.11.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱欣焰 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 109 2155 21.0 44.0
2 佘冰 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 13 85 5.0 9.0
3 呙维 2 2 1.0 1.0
4 曹广顺 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Trie树
key-value数据库
地名地址
输入提示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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