基于Splunk的图书馆数据库资源用户访问行为研究——以北京工业大学图书馆为例

• 作者: 王晓宇 郭振英 雷东升
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: Splunk 日志分析 搜索热词 访问行为
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 31-37
• 页数: 7页
• 分类号: G252.0
• 字数: 5429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2017.07.006

摘要

[目的/意义]旨在提高图书馆的服务质量和服务效率.[方法/过程]使用大数据分析软件Splunk,从数据库资源网站访问量、用户搜索热词、用户访问地理分布、用户个体访问行为4个方面,研究北京工业大学图书馆用户访问数据库资源的行为,发现用户访问行为特征.[结果/结论]找到全校师生经常访问的数据库资源;确定—段时间内被用户高频检索的词汇;明确校外访问对图书馆数据库资源的使用情况;对个体用户的兴趣方向、涉及学术领域及所关注的文献作者进行挖掘;对学校数据库资源建设提出合理化建议.