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摘要:
[目的/意义]旨在提高图书馆的服务质量和服务效率.[方法/过程]使用大数据分析软件Splunk,从数据库资源网站访问量、用户搜索热词、用户访问地理分布、用户个体访问行为4个方面,研究北京工业大学图书馆用户访问数据库资源的行为,发现用户访问行为特征.[结果/结论]找到全校师生经常访问的数据库资源;确定—段时间内被用户高频检索的词汇;明确校外访问对图书馆数据库资源的使用情况;对个体用户的兴趣方向、涉及学术领域及所关注的文献作者进行挖掘;对学校数据库资源建设提出合理化建议.
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Splunk的图书馆数据库资源用户访问行为研究——以北京工业大学图书馆为例
来源期刊 情报探索 学科 社会科学
关键词 Splunk 日志分析 搜索热词 访问行为
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 31-37
页数 7页 分类号 G252.0
字数 5429字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8095.2017.07.006
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (23)
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研究主题发展历程
节点文献
Splunk
日志分析
搜索热词
访问行为
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
情报探索
月刊
1005-8095
35-1148/N
大16开
福州市北环西路108号省信息中心大楼
1987
chi
出版文献量(篇)
8004
总下载数(次)
17
总被引数(次)
29161
论文1v1指导