融合负载均衡和蝙蝠算法的云计算任务调度

• 作者: 李时慧 王东亮 王洪新 衣俊艳
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算任务调度 蝙蝠算法 负载均衡 虚拟机调度 Powell局部搜索
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2017.01.004

摘要

针对云计算虚拟机调度中存在的资源分配不均衡、蝙蝠算法收敛速度慢、寻优精度不高等缺点,文章提出了一种融合负载均衡和蝙蝠算法的云计算任务调度算法.利用负载均衡对蝙蝠种群数据进行初始化,提高初始样本数据解的质量;利用Powell局部搜索算法对当前最优解进行局部搜索,提高收敛速度和精度;利用改进蝙蝠算法对虚拟机进行分配时,充分利用物理机上的资源,达到了最优化目标.仿真实验表明,与其他标准蝙蝠算法和粒子优化算法相比,本文改进的算法有较快的收敛速度和较高的寻优精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李时慧		6	26	3.0	5.0
2	王东亮		10	32	3.0	5.0
4	衣俊艳	北京建筑大学电气与信息工程学院	8	30	3.0	5.0