地球化学的空间自相关异常信息提取方法

• 作者: 刘光贤 刘立杰 周涛发 季斌 张达玉 袁峰
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地球化学异常 局部空间自相关 Moran's Ⅰ
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 24-27,123
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.08.005

摘要

针对地球化学数据存在的空间分布相关性特征,该文提出了一种基于空间自相关统计的地球化学异常提取方法.以内蒙古浩布高矿床外围的土壤地球化学数据为例,通过对Sn、Cu元素地球化学数据在不同空间间隔上的全局自相关计算,测算其空间聚集的程度,选取聚集程度最高时的间隔距离作为局部空间自相关的参数,通过局部Moran,sⅠ值研究元素的空间分布特征,分析空间聚类和异常值,从而提取地球化学异常.结果表明,局部空间自相关分析可以揭示Sn、Cu地球化学数据的空间分布特征,能够更好地提取地球化学弱缓异常,说明空间自相关是一种有效的地球化学异常识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁峰	合肥工业大学资源与环境工程学院	177	3984	34.0	56.0
2	周涛发	合肥工业大学资源与环境工程学院	215	4731	36.0	59.0
3	张达玉	合肥工业大学资源与环境工程学院	30	380	13.0	19.0
4	季斌	合肥工业大学资源与环境工程学院	5	33	4.0	5.0
5	刘光贤	合肥工业大学资源与环境工程学院	2	11	1.0	2.0
6	刘立杰	合肥工业大学资源与环境工程学院	1	11	1.0	1.0