基于寻找小重量码字算法的LDPC码开集识别

• 作者: 于沛东 巩克现 彭华 陈泽亮
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信道编码识别 LDPC码 准循环LDPC码 指数分布
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 108-117
• 页数: 10页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 9681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2017116

摘要

LDPC码的开集识别是信道编码识别领域的一个难点.首先,对实现开集识别所需接收码向量的数量进行了分析,给出了其理论下界.然后,根据这一下界,基于寻找小重量码字的算法,提出了一种新的LDPC码开集识别方法.该方法在接收码向量空间的对偶空间中逐个寻找小重量向量,即待识别的稀疏校验向量,从而重建稀疏校验矩阵.利用指数分布对迭代次数进行建模,给出了该方法的迭代停止准则及运算量分析.在无误码条件下,新方法克服了已有方法在适用范围和所需数据量的局限.在有误码条件下,与已有方法相比,在提高抗误码能力的同时保持较低的运算复杂度,更能满足实际应用的需求.对于QC-LDPC码,利用其稀疏校验矩阵的准循环特性,可以显著提高识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩克现	解放军信息工程大学信息系统工程学院	19	87	6.0	8.0
2	彭华	解放军信息工程大学信息系统工程学院	82	494	12.0	17.0
3	陈泽亮	解放军信息工程大学信息系统工程学院	4	23	4.0	4.0
4	于沛东	解放军信息工程大学信息系统工程学院	7	97	5.0	7.0