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摘要:
分析公交客流规模的关联因素,梳理与公交客流规模有关的关联规则,有助于决策者把握整体态势、定义现状问题、细分问题类型.本文以深圳市为案例,以交通小区为分析单元,基于公交IC卡数据、人口数据、兴趣点数据、电子地图路径规划数据、微博签到数据等多源数据,从建成环境、人口密度、公交线网设施、交通可达性等维度,定量地表现影响公交客流规模的关联因素.通过构建决策树模型,揭示公交客流规模与关联因素间的映射关系,提取与公交客流规模有关的关联规则.研究结论为基于多源数据的公交客流规模评价方法提供了一种新的思路,也为公交线网规划提供了决策支持工具.
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文献信息
篇名 基于多源数据的公交客流规模关联分析
来源期刊 综合运输 学科 交通运输
关键词 城市交通 关联分析 决策树 公交客流 因子分析 多源数据
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 理论与政策
研究方向 页码范围 58-63,69
页数 7页 分类号 U491.1+2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨东援 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 213 4327 34.0 59.0
2 李玮峰 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 13 12 2.0 3.0
3 余庆 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 3 23 1.0 3.0
4 雷曾翔 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 3 5 1.0 2.0
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