基于云接入网络的多目标资源分配算法设计

• 作者: 孙远 李春国 杨绿溪 黄永明
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 云接入网络 多目标优化 资源分配 正交频分多址 联合优化
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 294-303
• 页数: 10页
• 分类号: TN92
• 字数: 8614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2017.03.007

摘要

由于可以有效地提高频谱效率,能量效率与前程效率,云接入网络(C-RAN)被认为是未来第五代无线网络中的重要组成部分.不同于传统蜂窝网络,在云接入网络中,基带处理单元(BBU)被从基站分离,并聚合成一个中央计算云.无论如何,这些优化目标(频谱效率,能量效率,前程效率)在大多数情况下相互冲突,并且单个目标性能提升通常会导致其他目标性能的下降.据作者所知,在云接入网络中的多目标优化(MOO)问题,仍未被考虑过.在本文中,我们针对基于正交频分多址(OFDMA)的云接入网络,设计对应的联合优化算法以解决多目标优化问题.仿真结果显示,比起仅考虑单目标优化,本文提出的算法可以有效的解决不同优化目标之间的权衡,并且为云接入网络的资源分配提供一个新的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨绿溪	东南大学信息科学与工程学院	221	1713	21.0	31.0
2	黄永明	东南大学信息科学与工程学院	89	662	15.0	23.0
3	李春国	东南大学信息科学与工程学院	45	208	9.0	12.0
4	孙远	东南大学信息科学与工程学院	11	55	3.0	7.0