基于增强型遗传算法和NPV的微网优化

• 作者: 程之瑞 葛佳伟 蔡舒平
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 微网 分布式电源 环境污染 NPV 改进的自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 150-154,160
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 4754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.02.036

摘要

微电网作为一种可靠的、高质量的配供电网受到广泛关注.文中基于经济效益、环境污染、提高可靠性等方面进行规划管理.一方面优化分布式电源以及存储设备的容量和类型.另一方面提出一个基于NPV(一个经济指标)的目标函数,考虑各单元的初始成本、发电成本、环境成本和维护成本,并满足微电网运行的约束条件.基于MATLAB运用改进的自适应遗传算法优化目标函数,确定各单元最优的容量,最后通过实例比较,验证了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡舒平	江苏大学电气信息工程学院	17	39	4.0	6.0
5	葛佳伟	江苏大学电气信息工程学院	2	2	1.0	1.0
6	程之瑞	江苏大学电气信息工程学院	2	0	0.0	0.0