基于改进DBSCAN算法的汽车行驶热区提取方法

• 作者: 吴晓龙 王钊 赵祥模 雷正潮 高涛
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 空间聚类 空间分区 热区提取 DBSCAN算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2897字
• 语种: 中文

摘要

随着我国汽车工业的飞速发展,汽车消费迅速膨胀,汽车市场竞争日益加剧.合理选择汽车销售及售后区域对汽车厂家有着十分重要的影响,对重卡车辆生产厂家的影响更加明显.采用车载GPS技术和改进的DBSCAN算法将陕重汽的不同类型车辆的行驶GPS数据进行空间聚类分析,最终得到不同车辆的活动热点地区分布数据;分析得到的数据对今后车辆的设计、销售及售后的相关决策问题有着重要的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵祥模	长安大学信息工程学院	171	1125	16.0	25.0
2	高涛		29	37	4.0	5.0
6	王钊	陕西重型汽车有限公司汽车工程研究院	2	3	1.0	1.0
7	雷正潮	陕西重型汽车有限公司汽车工程研究院	1	3	1.0	1.0
8	吴晓龙	长安大学信息工程学院	3	4	1.0	2.0