基于NSST的红外与可见光图像融合算法

• 作者: 尧新峰 邓立暖
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 红外与可见光图像 NSST 显著图 区域对比度
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2965-2970
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.12.019

摘要

针对红外与可见光图像具有不同的特点,提出一种新的基于非下采样剪切波变换(NSST)的红外与可见光图像融合算法.算法首先采用NSST将已配准的红外与可见光图像进行分解,得到低频子带图像和各尺度各方向的高频子带图像;然后对低频子带图像采用一种基于显著图的低频融合规则进行融合,而对高频子带图像的融合,结合人眼视觉特性,采用一种基于改进的区域对比度的融合规则;最后,对融合的低频子带图像和高频子带图像进行NSST逆变换得到融合图像.实验结果表明,该算法能够有效地综合红外与可见光图像中的重要信息,融合效果要优于一般的基于NSCT、NSST的图像融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓立暖	吉林师范大学博达学院计算机与信息科学系	1	18	1.0	1.0
2	尧新峰		1	18	1.0	1.0