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摘要:
如何提高二维码图像定位的精度和效率,其关键在于位姿算法.提出了一种快速提取QR条形码位置和角度信息的方法,该算法首先对QR码图像进行预处理,包括灰度化、二值化和二维旋转变换,接着获取初始化后图像边缘的一系列点,并称之为一组点集,计算该点集的凸包及其最小面积外接矩形,从而检测出位置信息和角度信息.实验结果表明,这种方法可以快速确定条码的位置和所在区域,比传统的Hough变换法更加精确快捷,减少占用的系统资源.
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文献信息
篇名 基于凸包及最小面积外接矩形的QR码定位
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 QR码 凸包 最小面积外接矩形
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 152-156
页数 5页 分类号 TP391.4|TN919.8
字数 3438字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 上海大学机电工程与自动化学院 17 83 6.0 9.0
2 杨傲雷 上海大学机电工程与自动化学院 13 59 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
QR码
凸包
最小面积外接矩形
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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50
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