原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
负载聚合特别是虚拟机聚合是降低数据中心计算功耗、减少数据中心运行成本的有效方法,传统虚拟机聚合方法在降低计算功耗时却忽略了对冷却功耗的考虑.根据数据中心温度功耗模型探讨了负载聚合的必要条件,提出了采用遗传算法来指导虚拟机聚合,优化系统整体功耗.以实际网上书店的访问数据进行因特网数据中心虚拟机聚合仿真实验,结果表明基于遗传算法的虚拟机聚合方法可以有效降低系统温度,并以微弱的性能下降代价大幅地降低了系统计算功耗和冷却功耗.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 虚拟机聚合对数据中心温度及功耗影响的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 温度 冷却功耗 计算功耗 负载聚合 虚拟机聚合
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3316-3320
页数 5页 分类号 TP391.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.11.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁玲 湖北科技学院计算机科学与技术学院 13 25 2.0 3.0
2 熊小兵 湖北科技学院计算机科学与技术学院 9 5 1.0 2.0
3 赵小刚 武汉大学国际软件学院 6 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
温度
冷却功耗
计算功耗
负载聚合
虚拟机聚合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导