一种改进的个性化协同推荐算法研究

• 作者: 陈南平
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 协同推荐 相似度 多层次度量 冷启动
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161444

摘要

在协同推荐算法实际应用基础上,提出了一种改进措施,将多层次相似性度量应用到推荐系统kNN算法中,即借助层次关系矩阵,将内容之间的一些固有属性信息融合到相似度计算中.该改进措施在实际推荐系统应用中取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈南平	湖北大学计算机与信息工程学院	7	16	2.0	4.0