智能化大数据安全监管及系统实现

• 作者: 陈剑锋 陈天莹
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据安全监管 人工智能 系统实现
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 328-333
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 7232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2017.02.022

摘要

大数据产业应用迅猛发展,数据体量不断增加,信息泄露、信息破坏和信息滥用等恶意事件发生的后果和影响也急剧扩大.这种形势下,对大数据产生、收集、传输、存储、分析、使用过程进行安全监管,掌控敏感数据分布情况,及时发现并阻断数据风险操作,是确保数据安全、隐私和可用性,遏制非法活动、体现技术威慑的重要手段.通过智能技术的导入,推动大数据环境中数据安全监管能力的创新进化,从数据起源、内容识别、策略配置、态势呈现和风险预测等方面分析智能化作用于数据监管的有益效果,给出了一个可用于跨域环境的大数据智能安全监管系统,并对技术发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑锋		15	114	6.0	10.0
7	陈天莹		4	51	2.0	4.0