CLM:面向轨迹发布的差分隐私保护方法

• 作者: 徐正全 熊礼治 王涛 王豪
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹发布 隐私保护 差分隐私 相关性拉普拉斯
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 85-96
• 页数: 12页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 9627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2017119

摘要

针对现有轨迹差分隐私保护发布方法面临的独立噪声容易被滤除的问题,提出一种轨迹差分隐私发布方法——CLM.CLM提出一种相关性拉普拉斯机制,利用高斯噪声通过特定的滤波器,产生与原始轨迹序列自相关函数一致的相关性噪声序列,叠加到原始轨迹中并发布.实验结果表明,与现有的轨迹差分隐私保护发布方法相比,CLM能够达到更高的隐私保护强度并能保证较好的数据可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐正全	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	70	534	11.0	19.0
5	王豪	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	69	158	6.0	8.0
9	王涛	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	111	1332	19.0	34.0
13	熊礼治	南京信息工程大学计算机与软件学院	3	12	2.0	3.0