基于自适应卡尔曼滤波的锂电池SOC估计

• 作者: 彭湃 李蕾 程汉湘 陈杏灿
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: SOC 锂离子电池 自适应卡尔曼滤波 Matlab 电池管理系统
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1541-1544
• 页数: 4页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 2570字
• 语种: 中文

摘要

考虑到传统的卡尔曼滤波策略在未知干扰噪声环境下不能对锂离子电池的荷电状态(soc)进行准确的估计,简要论述了锂离子电池的等效电路模型,提出了自适应卡尔曼滤波方法,利用Matlab/Simulink建立了基于自适应和常规的卡尔曼滤波法的锂离子电池SOC估计的仿真模型,分析研究了在未知干扰噪声下两种滤波法的SOC估计值变化曲线以及误差关系.仿真结果表明,采用自适应卡尔曼滤波方法估计的SOC误差较传统的要小,从而有效降低了未知干扰噪声对电池管理系统所受到的影响,且具有较好的鲁棒性,为今后深入研究动力电池SOC估计方法提供了一定的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程汉湘	广东工业大学自动化学院	177	936	16.0	20.0
2	彭湃	广东工业大学自动化学院	17	149	8.0	11.0
3	陈杏灿	广东工业大学自动化学院	16	143	8.0	11.0
4	李蕾	广东工业大学自动化学院	8	75	6.0	8.0