基于GA-BP神经网络算法的造纸企业能耗预测的研究与应用

• 作者: 丰会萍 宁奎伟 王鹏文 胡亚南
• 来源期刊: 中华纸业
• 学科: 工学
• 关键词: EMS B.Data BP神经网络 遗传算法 权值和阈值
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 30-36
• 页数: 7页
• 分类号: TS7
• 字数: 3311字
• 语种: 中文

摘要

针对造纸行业存在耗能高、利用率低、能耗管理不集中的问题,利用西门子B.Data软件开发造纸企业能源管理系统.同时,BP神经网络自身存在缺陷,导致预测模型不精确的问题,利用遗传算法(Genetic algorithm,GA)优化BP神经网络模型权值和阈值,获得优化网络模型.仿真结果表明:GA-BP神经网络模型具有速度快、精度高的优点.该能源管理系统已成功应用于山东某造纸厂,系统具备监控与管理、能耗数据分析与预测、能源网络优化等功能,达到造纸企业能源有效管理和节能效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡亚南		14	31	4.0	5.0
2	丰会萍		9	20	3.0	4.0
3	王鹏文		7	3	1.0	1.0
4	宁奎伟		3	8	2.0	2.0