人工智能翻译的发展现状与前景分析

• 作者: 易永忠 潘正芹 罗华珍
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 人工智能 机器翻译 人工翻译 深度学习 循环神经网络 积卷神经网络 翻译众包 机器学习技术
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 字数: 4951字
• 语种: 中文

摘要

近年来,人工智能(Artificial Intelligence,以下简称AI)技术迅猛发展,越来越深刻地影响各行各业.其中,语言服务业涉及的机器翻译,有"AI中的AI"之称,一直被视作人类的最后一块智慧高地,"AI王冠上的宝石".这块璀璨的宝石引来了众多高校与研究机构竞相研究,更引来了包括谷歌、阿里在内的企业巨头踊跃投入.此外,不少传统的语言服务企业也意欲向此转型.那么,人工智能翻译技术的现状究竟如何?AI会给语言服务业带来哪些深刻影响?人工翻译与机器翻译的未来,又该何去何从?本文结合人工智能翻译的发展现状及其当前应用的成果,对以上问题进行分析探讨,以期对AI翻译领域的研究方向,提供理论参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易永忠	桂林电子科技大学外国语学院	33	76	5.0	8.0
2	潘正芹	桂林电子科技大学外国语学院	30	47	3.0	5.0
3	罗华珍	桂林电子科技大学外国语学院	15	28	2.0	5.0