基于改进MLN的人类活动识别新方法

• 作者: 李冠宇 田广强 苏雷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 检测不确定 人类活动识别 马尔可夫逻辑网络 事件可信度 活动本体
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 20-25,76
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1704-0351

摘要

针对人类活动识别中存在的检测不确定问题,改进了马尔可夫逻辑网络(MLN)中势函数的计算方法.即软化一阶逻辑中关系运算符,使特征函数的取值范围从布尔值扩展到[0,1]区间;计算传感器事件的可信度,来获取所对应闭原子为真的概率.将改进的MLN方法与本体结合,提出混合识别框架并实现了相应算法.仿真实验结果表明,在包含错误的数据集ADL-E下,改进的MLN仍能保持较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冠宇	大连海事大学信息科学与技术学院	108	867	15.0	25.0
2	苏雷	大连海事大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
3	田广强	大连海事大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0