基于反向传播神经网络的WSN节点定位方法研究

• 作者: 周春良 屈卫清 王明 陆正球
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 定位 反向传播神经网络 误差
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 493-498
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2017.03.011

摘要

针对无线传感器网络存在的定位精度问题,基于反向传播神经网络提出一种新的节点定位方法.该方法首先结合时间差测距和信号强度给出了节点定位计算公式,同时结合反向传播神经网络对上述参数进行快速求解.最后结合NS2和MATLAB进行仿真实验,深入研究了影响定位方法的关键因素.通过对比其他定位算法,本方法具有较好的适应性,能够有效降低定位误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明	宁波大红鹰学院信息工程学院	16	60	3.0	7.0
2	陆正球	宁波大红鹰学院信息工程学院	26	89	5.0	8.0
3	周春良	宁波大红鹰学院信息工程学院	27	8	1.0	1.0
4	屈卫清	宁波大红鹰学院信息工程学院	33	41	3.0	5.0