BP神经网络在我国饲料总产量预测中的应用

• 作者: 张田田 曹文阳 李辉 钟志峰
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: BP神经网络 饲料产量 饲料产量预测 畜牧水产业
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 96-97,101
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2017.01.030

摘要

畜牧水产业是我国国民经济发展的支柱性产业之一,饲料产量的精确预测是饲料企业以及养殖企业制定合理生产计划,实现可持续发展的重要条件.文中基于BP神经网络,结合1992~2015年我国饲料总产量数据,对我国2011~2015的饲料产量进行了预测.预测结果表明,该预测模型预测精度良好,具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟志峰		19	100	3.0	9.0
2	张田田		4	5	1.0	2.0
3	曹文阳		2	1	1.0	1.0
4	李辉		2	1	1.0	1.0