猜拳博弈过程脑电的时频特征分析及基于优选特征的博弈决策预测

• 作者: 丰上 刘新磊 李海峰 薄洪健 马琳
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 优选特征 脑活动 博弈过程 猜拳 脑电波
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 273-279
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 5255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2017.03.004

摘要

博弈是人类根据信息和经验做出使利益最大化决策的一种行为.对博弈的脑研究由来已久,使用的方法也各不相同,但都侧重于博弈的原理研究,对博弈过程中脑活动的认知规律研究几乎无人涉足.本文设计了具有静息、评估、决策、反馈、休息五个阶段的“石头-剪刀-布”猜拳博弈实验范式.采集并提取了17名被试在博弈活动不同阶段脑电波的时频特征,通过研究评估阶段脑活动的认知规律,提出了基于优选特征的博弈决策预测方法.使用SVM对决策过程训练并识别,达到了80％的识别率,说明了本文提出的优选特征能够很好地表达博弈认知过程的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马琳	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	65	463	10.0	20.0
2	李海峰	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	53	445	11.0	20.0
3	薄洪健	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	4	20	3.0	4.0
4	刘新磊	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0
5	丰上	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	3	3	1.0	1.0