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摘要:
语音识别中端点检测是很重要的环节,检测的好坏直接影响到后面的语音识别的效果.传统使用的短时能量与短时过零率方法在信噪比较低时,不能有效地检测语音端点,检测准确率较低.利用Teager能量算子的非线性特性,能在抑制背景噪声的同时对平稳和不平稳信号有不同程度的衰减.因此,文中提出一种基于Teager能量算子的端点检测方法,并进行改进检测算法.经过实验证明,改进的算法与短时能量检测的结果相比,该算法在信噪比较低的情况下,能够比较准确地检测出语音的起始端点,同时语音端点检测准确率比较高,验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于Teager能量算子的语音端点检测算法研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 端点检测 Teager能量算子 语音识别
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 137-140
页数 4页 分类号 TP391
字数 3579字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晖 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 60 309 10.0 14.0
2 李然 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 23 192 6.0 13.0
3 纪振发 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 19 2.0 2.0
4 金银超 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 19 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
端点检测
Teager能量算子
语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术
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