基于深度学习的过完备字典稀疏表示的矩阵分析

• 作者: 卫小强
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 过完备字典 稀疏表示 OMP
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2586字
• 语种: 中文

摘要

本文从数学的角度探讨了外部输入信息与过完备字典之间的关系问题即相关性问题,研究了过完备字典与稀疏表示的内在联系,在此基础上对过完备字典进行分析和修正,以提高深度学习的层次且增加对环境的适应性,为今后对字典的设计奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫小强		9	2	1.0	1.0