多尺度引导滤波及其在去雾中的应用

• 作者: 吴笑天 杨航 武昆 王宇庆 韩广良
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 引导滤波 提升小波 多尺度引导滤波 图像去雾
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2182-2194
• 页数: 13页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20172508.2182

摘要

将引导滤波与提升小波相结合提出了一种多尺度引导滤波方法,以实现在平滑图像细节的同时保持图像边缘不模糊.该方法通过提升小波法对将图像进行多尺度分解,即将信号分解成一个低频子带和多个高频子带.在提升小波重构过程中,利用引导滤波平滑每个尺度的低频信息并保持其边缘不模糊.最后,针对滤波后残余的细节,对提升小波重构后的平滑图像再次进行引导滤波,以便进一步平滑图像细节.将多尺度引导滤波应用于暗通道去雾先验理论并进行了主、客观评价.结果显示:多尺度引导滤波能够深层次平滑图像细节,保持边缘完整性,从整体上提高了图像的对比对和视觉效果,有效恢复了场景信息并保留场景的边缘信息.另外,该方法改善了客观评价指标,其对比度增强系数指标平均提升了0.1以上,场景结构相似度平均提升了1以上, 而LOE(Lightness Order Error)参数降低了10以上,满足了去雾应用的视觉需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩广良	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	51	659	13.0	24.0
2	杨航	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	16	157	7.0	12.0
3	王宇庆	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	12	244	8.0	12.0
4	武昆	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	3	23	2.0	3.0
8	吴笑天	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	6	210	5.0	6.0