融合主题的汉越冶金领域统计机器翻译方法

• 作者: 余正涛 周珂 高盛祥
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 冶金领域 统计机器翻译 主题模型 术语 联合翻译模型
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 179-183
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.12.033

摘要

为有效利用领域知识提高汉越冶金领域的机器翻译效果,利用术语与主题的分布关系约束术语的选择,提出融合主题的统计机器翻译方法.建立术语翻译模型,抽取短语概率表时将术语对源语言文档的主题信息融入到翻译概率表中,利用主题分布描述术语与主题之间的关系,同时使用冶金领域语料训练翻译模型,将2个模型融合到基于短语的汉越翻译系统解码过程中,指导选择出最符合领域特性的术语及译文.融合模型前后的对比实验结果表明,与基于短语的机器翻译方法相比,该方法可有效提高汉越冶金领域的翻译性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余正涛	昆明理工大学信息工程与自动化学院	122	877	17.0	24.0
2	高盛祥	昆明理工大学信息工程与自动化学院	21	77	4.0	8.0
3	周珂	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	1	1.0	1.0