基于多维数据分析的民航旅客价值计算

• 作者: 党悦 曹卫东 王硕
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多维度数据分析 ETL OLAP 数据模型 价值算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 168-171,191
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.01.037

摘要

高价值、高贡献率的高端旅客对于航空公司提高盈利能力起到了重要作用,加强对高端旅客的洞察和细分能力,提升对旅客的营销、服务和保障水平是民航业面临的重要课题.论文结合国内民航旅客价值计算的实际案例,通过综合运用数据抽取转换加载技术(ETL)、联机分析技术(OLAP)和多维度数据分析和建模技术,搭建了民航旅客价值建模和计算的系统架构,阐述了民航旅客数据处理和旅客价值模型构建的处理过程和旅客价值算法.实验结果表明,确立多维旅客价值模型和算法,为筛选高端旅客,动态计算旅客价值提供了便捷可行的方法,对应用实践具有重要的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹卫东	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	39	264	10.0	15.0
2	王硕		6	5	1.0	2.0
3	党悦		1	3	1.0	1.0