智能网联环境下的混合动力汽车分层能量管理

• 作者: 司远 王金波 邱利宏 钱立军
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 智能网联汽车 混合动力汽车 分层控制 快速模型预测控制 能量管理
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 621-629
• 页数: 9页
• 字数: 5199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2017.06.003

摘要

为实现混合动力汽车的实时最优能量管理,提出一种基于智能网联的分层能量管理控制方法.上层控制器利用交通信号灯正时求解目标车速的范围,而采用快速模型预测控制(F-MPC)算法预测给定时间窗口内的最优目标车速序列.下层控制器根据最优目标车速序列,利用基于威兰斯线方法的等效燃油消耗最小策略(WL-ECMS)进行混合动力汽车能量管理.硬件在环试验结果表明,所提出的基于智能网联的上层控制器可避免混合动力汽车红灯停车,而F-MPC可实现与MPC相近的最优车速预测和燃油经济性,且每一时间步长的计算时间可缩短到MPC的7.2%;WL-ECMS可实现良好的车速跟随,百公里油耗与ECMS相当,且每一时间步长的计算时间可缩短到ECMS的1.48%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱立军	合肥工业大学机械与汽车工程学院	117	1759	22.0	37.0
2	王金波	合肥工业大学机械与汽车工程学院	15	122	6.0	10.0
3	司远	合肥工业大学机械与汽车工程学院	3	26	2.0	3.0