基于中文自由文本击键特征的自动欺骗检测模型

• 作者: 彭舰 徐鸿雁 林涛 靳亮
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 欺骗检测 个性差异 击键动力学 中文自由文本
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 487-492
• 页数: 6页
• 分类号: TP31
• 字数: 5701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2017.03.010

摘要

研究表明欺骗行为在一定程度上会影响用户击键模式的变化.在互联网社交应用领域,通过击键特征对欺骗行为的检测对网络信息安全建设具有重要意义.然而,现有的欺骗行为检测模型侵入性强,实时性差等问题,限制了其在互联网社交应用领域的应用.针对以上问题,本研究设计了一个实验从短文本中收集了广泛的用户击键特征(单键特征、内容特征、双键特征),分别采用遗传算法(GA)和支撑向量机(SVM)完成特征选择和模型建立,开发出一个用以预测用户欺骗行为的模型(GA-SVM).研究结果表明:该模型能够有效地检测出用户的欺骗行为,获得82.86％的分类准确率;三类击键特征对欺骗行为的检测都有贡献.此外,欺骗者认知负荷和心理压力对击键模式影响也被探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林涛	四川大学计算机学院	101	538	14.0	18.0
2	彭舰	四川大学计算机学院	62	936	15.0	29.0
3	徐鸿雁	四川大学计算机学院	16	52	4.0	7.0
7	靳亮	四川大学计算机学院	1	0	0.0	0.0