联合长短时记忆递归神经网络和非负矩阵分解的语音混响消除方法

• 作者: 刘斌 陶建华
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 单通道混响消除 长短时记忆递归神经网络 非负矩阵分解 深度学习
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 268-272
• 页数: 5页
• 分类号: TN912
• 字数: 4595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2017.03.003

摘要

本文提出了一种联合长短时记忆递归神经网络和非负矩阵分解方法对单通道语音进行混响消除;对语音信号的对数功率谱建模抑制混响干扰.首先通过长短时记忆递归神经网络估计对数功率谱,这种模型结构能捕获整个音频序列的信息重构纯净语音的对数功率谱,然后通过非负矩阵分解方法对重构的对数功率谱进行后处理抑制过平滑问题;实验结果表明所提方法可以有效抑制语音信号中的混响干扰,本文方法的各种性能指标优于基线方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	230	3876	32.0	56.0
2	陶建华	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	31	133	6.0	11.0