一种基于奇异值分解的SAW传感器频率估计算法

• 作者: 李红浪 柯亚兵 田亚会 肖学蕊 蔡飞达 邹正峰 陈淑芬
• 来源期刊: 压电与声光
• 学科: 工学
• 关键词: 声表面波(SAW) 谐振器 频率估计 傅里叶变换(FFT) 奇异值分解(SVD)
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 487-489
• 页数: 3页
• 分类号: TN384
• 字数: 2320字
• 语种: 中文

摘要

在声表面波(SAW)谐振式无线传感器的频率估计中,该文提出了一种奇异值分解(SVD)与快速傅里叶变换(FFT)相结合的频率估计算法.首先采用重复采样的方法对无线SAW谐振器回波信号进行提取,然后在FFT之前利用SVD法去除回波信号中的白噪声,最后通过高斯曲线拟合法对FFT算出的频率进行校正.运用该算法得到的频率均方误差为1.53×103,而直接用FFT算法均方误差为2.38×103,均方误差减小了55％.可见,利用该SVD与FFT相结合的频率估计算法在准确度、稳定性方面都有很大改善,且该算法操作简单,易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈淑芬	北京理工大学光电学院	53	273	9.0	15.0
2	李红浪	中国科学院声学研究所	29	61	4.0	5.0
3	邹正峰	北京理工大学光电学院	21	60	5.0	6.0
4	蔡飞达	中国科学院声学研究所	2	5	2.0	2.0
5	柯亚兵	中国科学院声学研究所	10	16	3.0	3.0
6	田亚会	中国科学院声学研究所	6	8	2.0	2.0
7	肖学蕊	北京理工大学光电学院	1	3	1.0	1.0