基于置信规则和证据推理的超声检测缺陷识别

• 作者: 刘涛源 周志杰 王力 胡昌华
• 来源期刊: 中国测试
• 关键词: 置信规则库 证据理论 模式识别 超声检测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 6-10,67
• 页数: 6页
• 字数: 4513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2017.04.002

摘要

为解决超声检测缺陷精确识别问题,综合运用检测数据和专家知识,研究一种基于置信规则库(belief-rule-base,BRB)和证据推理(evidential reasoning,ER)进行超声检测缺陷识别的方法.提出一种融合多种特征信息的BRB-ER缺陷识别模型,利用最小均方误差算法进行模型初始参数的优化,从而提高缺陷识别的准确性.通过超声检测手段获取某航空材料的缺陷数据,并对所提出识别方法进行验证.试验结果显示:该方法能够准确地进行缺陷识别,并可根据已有的产品缺陷类型进行训练,建立更加准确的缺陷识别模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昌华	火箭军工程大学控制科学与工程系	33	173	7.0	11.0
2	周志杰	火箭军工程大学控制科学与工程系	10	27	4.0	4.0
4	王力	火箭军工程大学控制科学与工程系	3	11	3.0	3.0
7	刘涛源	火箭军工程大学控制科学与工程系	3	11	3.0	3.0