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摘要:
针对双激光位移传感器测量大型壳段厚度过程中噪声对检测精度的影响,提出利用变分模态分解来实现对厚度信号的自适应去噪,利用相邻固有模态函数之间的离散Hellinger距离来获取最佳的模态数.该方法将变分模态分解算法引入到激光信号的自适应滤波过程中,分析并改进了变分模态分解算法的过分解、欠分解以及能量泄露的问题.然后,对改进的变分模态分解与希伯特振动分解和自适应噪声总体集合经验模态分解进行性能对比,提出了固有模态函数的相对瞬时能量概率的概念.最后,结合离散Hellinger概率分布距离理论判断固有模态之间的信噪分界点,实现了对信号的重构及滤波处理.仿真和实验结果表明,该方法对壳段厚度信号处理的信噪比为39.27 dB,比自适应噪声总体集合经验模态分解方法提高了10 dB,具有良好的自适应性,无需先验条件便能快速有效地识别并分离激光信号中的噪声成分.
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文献信息
篇名 壳段厚度激光检测信号的变分模态分解去噪
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 壳段厚度 厚度测量 激光检测 信号去噪 变分模态分解 Hellinger距离
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 2173-2181
页数 9页 分类号 TN247|TP391
字数 4344字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20172508.2173
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军 哈尔滨工业大学电气及自动化学院 143 1081 17.0 26.0
2 唐文彦 哈尔滨工业大学电气及自动化学院 110 1338 21.0 31.0
3 张晓琳 哈尔滨工业大学电气及自动化学院 28 146 7.0 11.0
4 李加福 哈尔滨工业大学电气及自动化学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
壳段厚度
厚度测量
激光检测
信号去噪
变分模态分解
Hellinger距离
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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10
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