基于傅里叶分解与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 张国瑞 王旭元 郭文斌
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 傅里叶分解 1.5维Teager能量谱 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 191-196
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2017.03.038

摘要

针对强背景噪声下滚动轴承微弱故障特征难以提取的特点,提出了基于傅里叶分解(FDM)与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法.首先利用傅里叶分解的自适应性特点,将故障信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的固有频带函数,然后利用自相关系数法筛选固有频带函数进行信号重构,对重构后的信号求解1.5维Teager能量谱,从而得到故障特征频率,进行故障诊断.仿真结果表明,与传统的包络谱分析相比,该方法的故障特征更加明显,效果更好.最后将该方法成功地应用到实际的滚动轴承故障诊断中,进一步验证了该方法的有效性.