基于双线性对的车联网批量匿名认证方案研究

• 作者: 刘志中 宋成 张明月 彭维平 贾宗璞 闫玺玺
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双线性对 匿名认证 隐私保护 车联网 随机预言模型
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 49-57
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 8524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2017112

摘要

为解决当前车联网中匿名认证的效率问题,利用椭圆曲线上的双线性对的性质,提出一种批量匿名认证方案.通过路侧单元节点(RSU)与车辆共同生成签名,有效减轻了VANET认证中心的负担进而提高认证效率,并且增加了攻击者提取密钥的难度,并在随机预言模型中给出其安全性证明.分析表明,该方案能够满足多种安全需求,计算开销明显降低,认证效率得到有效提高.因此,该方案在计算性能受限的物联网(IoT,Internet of things)环境中,有着重要的理论意义与应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾宗璞	河南理工大学计算机科学与技术学院	77	559	10.0	21.0
2	彭维平	河南理工大学计算机科学与技术学院	39	122	7.0	8.0
3	张明月	河南理工大学计算机科学与技术学院	16	33	4.0	5.0
4	刘志中	河南理工大学计算机科学与技术学院	38	169	7.0	10.0
5	宋成	河南理工大学计算机科学与技术学院	41	124	6.0	8.0
6	闫玺玺	河南理工大学计算机科学与技术学院	60	277	9.0	13.0