基于最大熵-属性区间识别的隧道塌方风险评价

• 作者: 刘绪 吕江峰 曹荣国 秦胜伍 翟健健 陈剑平 陈骏骏 马中骏
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 塌方风险 最大熵原理 属性区间识别理论 组合权重 评分准则 山岭隧道
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 工程建设
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: P642
• 字数: 4468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2017.19.017

摘要

为了准确地对山岭隧道建设工程中的塌方进行风险评估,基于最大熵原理和属性区间识别理论建立了山岭隧道塌方风险评价模型.具体工作流程是:选取围岩级别、地下水状况、岩体完整程度等7个主要因素作为隧道塌方风险评价指标,制定相应的属性区间评价指标分级标准;采用综合赋权法进行隧道塌方风险指标的权重分析;利用均化系数和基于最大熵原理的属性区间识别理论来确定属性测度区间;应用置信度准则对隧道塌方风险性进行属性识别,确定塌方风险性等级;运用评分准则对塌方风险进行评分,根据分值对两次或多次所属相同级别的风险进行比较排序.利用建立的评价模型与属性识别模型以及模糊层次分析法进行对比,结果吻合性较好.将该模型应用到实际工程中对塌方风险进行评估,并与现场情况作对比,证明了该模型的适用性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑平	吉林大学建设工程学院	154	2283	28.0	41.0
2	秦胜伍	吉林大学建设工程学院	28	186	8.0	13.0
3	陈骏骏	吉林大学建设工程学院	12	28	3.0	5.0
4	翟健健	吉林大学建设工程学院	10	28	3.0	5.0
5	刘绪	吉林大学建设工程学院	10	28	3.0	5.0
6	马中骏	吉林大学建设工程学院	6	21	3.0	4.0
7	曹荣国	吉林大学建设工程学院	4	14	2.0	3.0
8	吕江峰	吉林大学建设工程学院	4	14	2.0	3.0