基于深度学习的疾病诊断

• 作者: 张国明 陆家发 陈安琪
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 深度学习 疾病诊断
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: R-056
• 字数: 3958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2017.04.010

摘要

以UCI心脏病数据集为试验测试数据,利用机器学习中的深度学习技术进行疾病诊断分类,分别与随机森林、支持向量机以及神经网络分类进行对比,指出深度学习技术对医疗大数据的挖掘具有巨大潜力和重要的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国明		14	95	6.0	9.0
3	陈安琪		19	115	6.0	10.0
4	陆家发		9	38	3.0	6.0