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大数据信用评级与互联网融资研究述评
大数据信用评级与互联网融资研究述评
作者:
安小雪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
信用评级
互联网融资
摘要:
大数据评级方法在互联网融资中的应用日趋广泛,通过大数据技术深度挖掘信息资源,并利用云计算技术进行比较全面的信用评价,实现对互联网融资中贷款审批前与贷款审批后的风险进行监控.大数据评级为互联网融资的发展带来了重大机遇.与此同时,由于存在大数据的安全与隐私问题、大数据评级信息的集成与存储问题以及大数据评级信息的融合问题,大数据信用评级也面临着重要的技术改革挑战.
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文献信息
篇名
大数据信用评级与互联网融资研究述评
来源期刊
征信
学科
经济
关键词
大数据
信用评级
互联网融资
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
信用评级
研究方向
页码范围
54-57
页数
4页
分类号
F275|F832.4
字数
5256字
语种
中文
DOI
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安小雪
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信用评级
互联网融资
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
征信
主办单位:
中国人民银行郑州培训学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-747X
CN:
41-1407/F
开本:
大16开
出版地:
河南省郑州市郑花路29号
邮发代号:
36-252
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
4590
总下载数(次)
17
总被引数(次)
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