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摘要:
随着通用图形处理器在高性能计算领域的广泛应用,新的并行执行模式被提出.在新模式下,当前的存储调度策略未能使存储器的吞吐率达到最大.分析了图形处理器上多程序并行执行模式下应用程序访存行为特征及其性能损失不公平的原因,提出了一种基于访存行为感知的存储调度策略,利用不同程序类型的优势进行优先级调度.实验表明,该方法能够明显改善不同类型程序间性能损失不均衡的问题,相比基准结构对所有测试程序的存储系统吞吐率和公平性分别有平均9.7%和15.0%的提升.
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文献信息
篇名 一种面向GPGPU的行为感知的存储调度策略
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 GPGPU 并行执行 行为感知 存储调度
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 1011-1021
页数 11页 分类号 TP303
字数 10139字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何炎祥 武汉大学计算机学院 179 1866 22.0 35.0
5 张军 武汉大学计算机学院 110 723 13.0 23.0
9 沈凡凡 武汉大学计算机学院 7 37 4.0 6.0
10 李清安 武汉大学计算机学院 18 35 5.0 5.0
14 刘子骏 武汉大学计算机学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPGPU
并行执行
行为感知
存储调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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