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摘要:
个性化信息服务是高校移动图书馆的发展方向.当前高校移动图书馆中的数据资源已具备大数据特性.本文在Hadoop平台上构建高校移动图书馆个性化信息服务系统,从用户的信息行为角度出发,利用大数据技术获取用户信息需求,并以此作为系统个性化推荐功能的输入,能较好地提升高校移动图书馆个性化信息服务的质量.
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文献信息
篇名 基于Hadoop的高校移动图书馆个性化信息服务平台设计
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 移动图书馆 用户信息行为 大数据 个性化信息服务
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 软件应用与开发
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 TP311
字数 4909字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 路向阳 中原工学院电子信息学院 30 54 5.0 5.0
2 段薇 江西科技师范大学数学与计算机科学学院 13 43 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
移动图书馆
用户信息行为
大数据
个性化信息服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
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31625
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