基于概率随机裁剪的图像缩放算法

• 作者: 于明 侯骏腾 王睿俐 郭迎春
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 阈值学习 径向基函数 依概率随机裁剪 快速内容感知图像缩放
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 30-38
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 9057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2017127

摘要

为提高图像缩放的速度,提出一种结合阈值学习与依概率随机裁剪的快速内容感知图像缩放算法,通过计算图像的重要度图,利用径向基函数(RBF,radial basis function)神经网络进行阈值学习求出图像的重要度阈值,根据阈值将图像分成保护区域和非保护区域,并按缩放要求为其分配不同的缩放比,分别进行依概率随机裁剪.在MSRA图像数据库上与目前流行的内容感知缩放方法进行对比,实验结果表明,所提方法的缩放时间明显低于其他算法,而且在缩放效果上有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于明	河北工业大学计算机科学与软件学院	100	698	15.0	21.0
2	郭迎春	河北工业大学计算机科学与软件学院	28	124	7.0	9.0
3	侯骏腾	河北工业大学计算机科学与软件学院	1	4	1.0	1.0