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摘要:
智能移动设备的快速发展,使其应用到越来越多的方面,目标跟踪便是其中之一.但是,智能移动平台性能较低、内存资源少,限制了目标跟踪算法的应用.因此论文提出了一种TLD目标跟踪算法的优化方法.使其能够在搭载An-droid系统的智能手机上实时运行.通过提出了三种方法提高TLD算法检测模块的效率,提高了TLD算法的实时性.并将改进算法集成到Android应用中,运行在Android智能手机上.实验表明,改进后的TLD算法在主流智能手机上平均帧率在10fps以上,达到实时性要求.并保证了目标跟踪的准确性.
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文献信息
篇名 基于Android的自学习视觉跟踪系统设计
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 TLD 目标跟踪 OpenCV
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 计算机与网络安全
研究方向 页码范围 96-101
页数 6页 分类号 TP18
字数 4667字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2017.11.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张林 42 285 7.0 15.0
2 袁辰 中国船舶重工集团公司第七二三研究所 2 1 1.0 1.0
3 林元根 中国船舶重工集团公司第七二三研究所 4 2 1.0 1.0
4 宛函 中国船舶重工集团公司第七二三研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
TLD
目标跟踪
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
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