基于用户行为的改进PageRank影响力算法

• 作者: 李松江 汪振 王鹏 赵建平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 用户影响力 PageRank算法 用户行为 传播模型
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 155-159
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.12.029

摘要

PageRank算法在计算用户影响力方面只考虑用户间的跟随关系,导致计算结果准确性低下.为此,提出一种将用户行为因素与PageRank算法相结合的URank算法.利用网络中用户发布信息的转发率、评论率以及是否认证等行为因素,综合用户自身质量与追随者质量,得到用户影响力.基于SIR传播模型的实验结果表明,URank算法在计算准确性方面优于PageRank算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	长春理工大学计算机科学技术学院	77	372	10.0	16.0
2	赵建平	长春理工大学计算机科学技术学院	51	284	9.0	15.0
3	李松江	长春理工大学计算机科学技术学院	23	40	4.0	5.0
4	汪振	长春理工大学计算机科学技术学院	1	9	1.0	1.0