趋势预测法在机械设备状态评价中的应用和展望

• 作者: 何照荣 孙志伟 宣征南 张铱鈖 曲盼盼
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 设备状态 趋势预测 油液监测 多源信息融合
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 157-161
• 页数: 5页
• 分类号: TH17|TP207
• 字数: 4686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2017.11.029

摘要

设备状态趋势预测是设备故障诊断的主要任务之一,也是该领域的重要研究内容.尤其是在机械设备的维修方式由定期维修过渡到预测维修后,为了准确地预测设备状态的发展趋势,制定出科学、合理的维修措施,设备的状态趋势预测技术尤为重要,因此,对机械设备状态趋势分析的方法及进展进行了介绍,并结合油液监测技术,提出了一种以多元信息融合为基础的设备趋势预测新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宣征南	广东石油化工学院机电工程学院	32	77	4.0	6.0
3	张铱鈖	太原理工大学化学化工学院	28	135	6.0	9.0
4	何照荣	广东石油化工学院机电工程学院	19	40	4.0	5.0
7	曲盼盼	太原理工大学化学化工学院	2	4	1.0	2.0
11	孙志伟	广东石油化工学院机电工程学院	18	55	4.0	6.0